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機器人+應(yīng)用實施方案 | 生命科學實驗室自動化在干細胞制備場景下的應(yīng)用
發(fā)布時間:2023/05/29

傳統(tǒng)的實驗室管理方式不僅使實驗室管理者頭疼,,而且干擾了實驗室的研究成果,。比如儀器設(shè)備維護管理不到位,實驗中存在問題,;比如試劑耗材登記時有錯漏,,實驗中發(fā)現(xiàn)耗材的短缺和錯誤。并且大部分實驗室都會遇到任務(wù)量大,、時間緊張,、人手不足、效率低下等難題,,目前細胞培養(yǎng)大多是依靠人工按相應(yīng)的制備流程完成培養(yǎng),。

人工進行細胞培養(yǎng)涉及到品質(zhì)不統(tǒng)一、穩(wěn)定性差,,污染幾率高,、工時受限效率低下,,并且依賴高端人才、難以快速擴張,、建設(shè)成本和運營成本居高不下等問題的限制,。另外,生物學實驗的流程都很長,,除了真正的手動操作,,更多的時間都在等待實驗流程,費時又費力,。

國內(nèi)實驗室數(shù)字化,、自動化發(fā)展較晚,但發(fā)展速度快,,早期通過大力購買儀器,、招募團隊等方式擴張科研力量。隨著創(chuàng)新藥企,、檢驗檢測等機構(gòu)的不斷涌現(xiàn),,實驗室基礎(chǔ)建設(shè)的逐漸完善,國內(nèi)實驗室開始向數(shù)字化,、智能化迭代升級,,逐漸從野蠻生長向精耕細作進化,從勞動密集型向腦力密集型轉(zhuǎn)變,。

因此,,細胞產(chǎn)業(yè)自動化升級是行業(yè)的必然趨勢。眾所周知,,生物經(jīng)濟是以生命科學,、生物技術(shù)的發(fā)展進步和普及應(yīng)用為基礎(chǔ)的新經(jīng)濟形態(tài)。有機構(gòu)認為,,生物經(jīng)濟市場規(guī)模有望迎來萬億級別市場,。無論是生命科學基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,還是生命科學領(lǐng)域孕育新變革,,都離不開這個場景的重要變革,。

在數(shù)字化浪潮的推動下,搭載物聯(lián)科技的智慧實驗室應(yīng)運而生,。而縱觀來看,,能夠提供軟硬件一體化的物聯(lián)網(wǎng)綜合場景解決方案,更有助于數(shù)實融合,,加快智慧實驗室的可持續(xù)發(fā)展,。在這其中,以博工科技智慧實驗室為代表的“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)字場景方案,,在滿足用戶多元化需求的同時,,憑借其場景化以及技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢獲得業(yè)界認可,。

博工科技智慧實驗室的優(yōu)勢在于能夠提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的軟硬件一體化的物聯(lián)網(wǎng)綜合場景解決方案。

在縱深上,,依托生物安全柜,、培養(yǎng)箱、離心機,、超凈工作臺等不斷豐富的物聯(lián)化實驗室設(shè)備,以及實驗室軟件管理系統(tǒng),,博工科技打造的智慧實驗室方案,,顛覆了此前實驗室單向的人/物分離管理的粗放狀態(tài),,創(chuàng)造性地實現(xiàn)了樣本,、人員權(quán)限、試劑耗材,、實驗設(shè)備,、環(huán)境等全景數(shù)字化互聯(lián)互通。解決了傳統(tǒng)實驗室中存在的防控難度大,、管理不規(guī)范,、漏洞多效率低、運行成本高時間長等諸多難題,,為科研工作者提供及時化,、可視化、智能化,、遠程化的實驗室管理方案,。

在橫向上,目前博工科技智慧實驗室解決方案已經(jīng)能夠根據(jù)不同用戶場景需求提供模塊化,、定制化的綜合解決方案,,并在疾控、高校,、科研/研究所,、企業(yè)等用戶群多點開花。

博工科技:提供靈活化,、個性化的人工智能實驗室解決方案

博工科技為生命科學行業(yè)提供全流程的自動化,、智能化及數(shù)字化解決方案?;诟叨燃苫腂RC控制器,,打造品類豐富的生命科學機器人,包含培養(yǎng)箱機器人,、加液器機器人,、顯微鏡機器人,、廢液器機器人、離心機機器人,、液氮罐機器人等,,并且正在不斷豐富機器人品類,為客戶提供適應(yīng)更多標準載具,、更多場景的生命科學機器人,。所有生命科學場景機器人都擁有統(tǒng)一的接口,搭配博工科技數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),,可以為客戶提供完整的生命科學場景系統(tǒng)解決方案,。

將硬件控制器模塊、軟硬件系統(tǒng),、實驗室耗材和設(shè)備等整合在統(tǒng)一工作站內(nèi),,來快速響應(yīng)不同客戶的個性化需求,幫助實驗室在檢驗檢測,、研究研發(fā)過程中更加高效便捷,、安全合規(guī),從而達到降本增效的目的,。

在產(chǎn)品戰(zhàn)略上,,博工科技按照由底層邏輯到高層應(yīng)用路徑,將生命科學試驗流程劃分為底層創(chuàng)新,、設(shè)計實現(xiàn),、分解動作、核心單機,、應(yīng)用方法,、核心應(yīng)用和研究領(lǐng)域七大環(huán)節(jié),然后對這七大環(huán)節(jié)再逐一細化,,將涉及到的所有實驗環(huán)節(jié)拆分成細小的功能模塊,。

還將基于AI、loT等數(shù)字技術(shù)在生命科學領(lǐng)域的獨特應(yīng)用,,從生物學維度和物理邏輯維度兩方面建立生命科學領(lǐng)域的專屬AI模型與物聯(lián)網(wǎng)體系,,最終形成智慧實驗室、智能自動化生命科學產(chǎn)業(yè)生態(tài)全鏈條的產(chǎn)品線,。